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pelo Coronavírus SARS-CoV-2. Apresenta quadro clínico variável, podendo cursar com apresentações assintomáticas a quadros respiratórios graves. É considerada um importante problema de saúde pública por se tratar de uma doença altamente transmissível e com significativa letalidade intra-hospitalar. Ao longo da pandemia, foram criados hospitais de campanha para atender a alta demanda de pacientes com necessidade de hospitalização. Dessa forma, é relevante definir o perfil clinico-epidemiológico e desfechos em uma coorte de pacientes internados devido à Síndrome Respiratória Aguda Grave (SRAG) causada pelo SARS-CoV-2.</p></span> <span id="abss0002_101736_73" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="cesectitle0002_101736_73">Métodos</span><p id="spara002_101736_73" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Coorte clínica de pacientes com idade >= 18 anos, internados devido a SRAG por SARS-CoV-2 em um hospital de campanha de Goiânia. A coleta de dados foi realizada por meio da revisão de prontuários, cujos dados foram inseridos na plataforma RedCap e analisados de forma descritiva.</p></span> <span id="abss0003_101736_73" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="cesectitle0003_101736_73">Resultado</span><p id="spara003_101736_73" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Durante o período de abril a julho de 2020, foi avaliado um total 138 prontuários. Destes pacientes, 53% eram do sexo masculino, com mediana de idade de 57 anos, sendo 42% com idades acima de 61 anos, 38% com idades entre 41 e 60 anos e 20% com idades entre 21 e 40 anos. A média de dias de sintomas até a internação foi 6,3 dias. Dos 54% que apresentavam alguma comorbidade, 47% tinham doença cardiovascular, 49% obesidade, 28% diabetes e 8% alguma doença do trato respiratório. Clinicamente, 40% estiveram internados em unidade de terapia intensiva por uma mediana de 9 dias, 51,4% tiveram comprometimento do parênquima pulmonar > 50%, 21% necessitaram ventilação mecânica e, destes, 77% foram a óbito (IC95% 59-89). O RT-PCR foi o principal método diagnóstico utilizado para identificação da Covid-19 (91%). Como desfecho clínico, 75% receberam alta hospitalar, 21% evoluíram para óbito e 4% foram transferidos para outras instituições de saúde por motivos diversos.</p></span> <span id="abss0004_101736_73" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="cesectitle0004_101736_73">Conclusão</span><p id="spara004_101736_73" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Os dados deste estudo contribuem para o conhecimento e avaliação clínica dos pacientes com COVID-19 provenientes de hospitais de campanha, permitindo traçar um perfil epidemiológico e identificar principais tipos de comorbidades que estão relacionadas com a gravidade da doença, a fim de diminuir complicações clínicas e mortalidade. Na amostra coletada, podemos observar que a população mais afetada na primeira onda em Goiânia foi do sexo masculino, com idade acima de 61 anos e portadores de obesidade, doenças cardiovasculares e diabetes.</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abss0001_101736_73" "titulo" => "Introdução/Objetivo" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abss0002_101736_73" "titulo" => "Métodos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abss0003_101736_73" "titulo" => "Resultado" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abss0004_101736_73" "titulo" => "Conclusão" ] ] ] ] ] "idiomaDefecto" => "en" "url" => "/14138670/00000026000000S1/v4_202311281145/S1413867021002786/v4_202311281145/en/main.assets" "Apartado" => array:4 [ "identificador" => "92939" "tipo" => "SECCION" "en" => array:2 [ "titulo" => "Pôsteres Eletrônicos" "idiomaDefecto" => true ] "idiomaDefecto" => "en" ] "PDF" => "https://static.elsevier.es/multimedia/14138670/00000026000000S1/v4_202311281145/S1413867021002786/v4_202311281145/en/main.pdf?idApp=UINPBA00003Y&text.app=https://bjid.org.br/" "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/S1413867021002786?idApp=UINPBA00003Y" ]
Year/Month | Html | Total | |
---|---|---|---|
2024 October | 10 | 15 | 25 |
2024 September | 30 | 24 | 54 |
2024 August | 30 | 35 | 65 |
2024 July | 41 | 33 | 74 |
2024 June | 29 | 34 | 63 |
2024 May | 22 | 28 | 50 |
2024 April | 27 | 35 | 62 |
2024 March | 30 | 30 | 60 |
2024 February | 21 | 34 | 55 |
2024 January | 21 | 27 | 48 |
2023 December | 17 | 31 | 48 |
2023 November | 24 | 51 | 75 |
2023 October | 20 | 45 | 65 |
2023 September | 33 | 50 | 83 |
2023 August | 19 | 35 | 54 |
2023 July | 19 | 33 | 52 |
2023 June | 17 | 23 | 40 |
2023 May | 19 | 31 | 50 |
2023 April | 19 | 28 | 47 |
2023 March | 25 | 48 | 73 |
2023 February | 18 | 29 | 47 |
2023 January | 15 | 19 | 34 |
2022 December | 26 | 31 | 57 |
2022 November | 21 | 38 | 59 |
2022 October | 15 | 31 | 46 |
2022 September | 24 | 52 | 76 |
2022 August | 18 | 34 | 52 |
2022 July | 19 | 45 | 64 |
2022 June | 29 | 67 | 96 |
2022 May | 16 | 43 | 59 |
2022 April | 14 | 37 | 51 |
2022 March | 23 | 41 | 64 |
2022 February | 16 | 28 | 44 |