Journal Information

Statistics

Follow this link to access the full text of the article

PI 028
DETECÇÃO DE SARS-COV-2 EM ÁGUAS RESIDUÁRIAS COMO FERRAMENTA DE PREDIÇÃO DE INFECTADOS DE UMA CAPITAL DA REGIÃO CENTRO-OESTE DO BRASIL
Adriano Roberto Vieira de Sousaa, Lívia Do Carmo Silvaa, Juliana Santana de Curcioa, Hugo Delleona, Carlos Eduardo Anunciaçãoa, Silvia Maria Salém Izacc Furlanetoa, Olimpio Sanches Netob, Gislaine Fongaroc, Elisângela de Paula Silveira Lacerdaa
a Unidade de Sentinela e Centro de Referência em Medicina Internacional e de Viagens, Universidade Federal de Goiás, Goiânia, GO, Brasil
b Instituto de Química, Departamento de Química Teórica, Universidade de Brasília, Brasília, DF, Brasil
c Laboratório de Virologia Aplicada, Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, SC, Brasil
Read
2102
Times
was read the article
1178
Total PDF
924
Total HTML
Share statistics
Article information
ISSN: 14138670
Original language: English
The statistics are updated each day
Year/Month Html Pdf Total
2025 6 4 2 6
2025 5 48 52 100
2025 4 43 29 72
2025 3 42 28 70
2025 2 33 36 69
2025 1 34 52 86
2024 12 22 29 51
2024 11 23 22 45
2024 10 13 34 47
2024 9 18 22 40
2024 8 17 22 39
2024 7 36 37 73
2024 6 25 29 54
2024 5 19 20 39
2024 4 23 20 43
2024 3 27 35 62
2024 2 18 31 49
2024 1 19 27 46
2023 12 17 20 37
2023 11 27 45 72
2023 10 21 27 48
2023 9 27 55 82
2023 8 17 29 46
2023 7 24 27 51
2023 6 19 14 33
2023 5 26 16 42
2023 4 16 10 26
2023 3 21 28 49
2023 2 20 21 41
2023 1 13 10 23
2022 12 27 28 55
2022 11 20 24 44
2022 10 20 26 46
2022 9 23 39 62
2022 8 16 26 42
2022 7 17 41 58
2022 6 17 35 52
2022 5 14 28 42
2022 4 19 42 61
2022 3 26 42 68
2022 2 13 18 31
Show all

Follow this link to access the full text of the article

The Brazilian Journal of Infectious Diseases